Machine learning & Credit Scoring

Machine Learning & Credit Scoring

Un processo in continua trasformazione

Chapter 1

Storia di un algoritmo in evoluzione

È il 1956 quando su iniziativa di un ricercatore della Stanford University, John McCarthy, viene lanciato un importante progetto per la creazione di una macchina in grado di simulare ogni aspetto dell’apprendimento e dell’intelligenza umana.

Quello che sarebbe dovuto essere un lavoro di breve durata, si è evoluto nel momento più significativo per l'avvio del progetto tecnologico chiamato intelligenza artificiale.

Per intelligenza artificiale si intende un sistema programmato per compiere e gestire autonomamente alcune attività, tipiche dell'essere umano, ripetitive e di problem solving.

La caratteristica principale di questa tecnologia è la capacità di analizzare enormi quantità di dati in tempi brevi, che la rende strategica per lo sviluppo moderno.

Un'altra tappa fondamentale del processo di sviluppo è rappresentata dall'emblematica partita a scacchi giocata nel 1996 dal campione del mondo in carica, Garry Kasparov contro Deep Blue, ovvero un calcolatore dotato di una vasta potenza computazionale (200 milioni di posizioni al secondo).

Kasparov vinse le prime tre partite e ne pareggiò due tra le seguenti. Il risultato finale fu di 4 a 2 per l'uomo.

A seguito di un aggiornamento del calcolatore, nel 1997 venne disputata la rivincita che questa volta vide prevalere Deep Blue.

Chapter 1

Dall'intelligenza artificiale al machine learning

Il machine learning è un'applicazione dell'intelligenza artificiale che prevede l'utilizzo di un algoritmo alimentato a dati e privo di modelli matematici di base.

Questa impostazione consente all'algoritmo di imparare da solo, sfruttando unicamente le informazioni a disposizione alimentate dal flusso dei big data: man mano che apprende, l'algoritmo migliora le sue performance. Grazie all'auto-apprendimento, sarà, quindi in grado di predire casistiche future rispetto ad un fenomeno analizzato e di trovare nuove relazioni tra avvenimenti, talvolta non identificabili con un approccio analitico standard.

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Creditsafe e Links Foundation insieme per innovare la business information

Nei moderni processi di Risk Management, la valutazione del rischio di credito può avvenire in modo completamente automatico grazie all'adozione di sistemi di Scoring in grado di valutare il merito creditizio di un'impresa.

Lo score generato misura la probabilità di insolvenza dell'impresa nei 12 mesi successivi ed è il frutto di modelli statistici automatici che impiegano un’ampia gamma di informazioni.

È in questo contesto che si inserisce la collaborazione con Links Foundation che si pone l'ambizioso obiettivo di applicare l'intelligenza artificiale e il machine learning alla business information. I nuovi algoritmi, infatti, saranno in grado di simulare scenari e andamenti macro economici per fornire nuove soluzioni in tema di valutazione del rischio di credito basate su dei meccanismi predittivi.

Chapter 1

Un processo interattivo in continua trasformazione

La grande disponibilità di informazioni in nostro possesso richiede un processo interattivo di continua mappatura e rielaborazione per un affinamento dei risultati via via sempre più preciso.

Le nuove tecnologie ci hanno permesso di liberare il potere delle informazioni sfruttando al massimo la capacità di calcolo dei nuovi linguaggi e architetture permettendo in tempi, tutto sommato brevi, un primo riscontro positivo.

Il nostro approccio incrementale ci permetterà di migliorare i risultati ad ogni interazione con l’aggiunta di nuove variabili ed affinamento delle tecniche di elaborazione.

La roadmap dell’innovazione continua. Saranno rilasciate presto importanti novità! Stay tuned!

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Chi è Links Foundation

fondazione links

LINKS è nata con l’obiettivo di favorire la crescita tecnologica ed economica, aumentare la competitività dell’ecosistema e valorizzare la proprietà intellettuale, asset generato direttamente dalla ricerca universitaria. Lavoriamo quotidianamente per creare connessioni tra mondo della ricerca, start-up, imprese, Pubbliche Amministrazioni e cittadini. Mettiamo in campo strumenti professionali e finanziari per aiutare il processo di sviluppo dell'innovazione. Siamo le persone da chiamare per proteggere, valorizzare e commercializzare la proprietà intellettuale. Partendo da Torino, ma con uno sguardo globale.

Sito Web: http://linksfoundation.com/

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