GraydonCreditsafe Kredietscoremodel voor de Nederlandse markt

Ontdek hoe ons kredietscoremodel 76% van de faillissementen binnen 12 maanden nauwkeurig voorspelt. Volledig geactualiseerd met een zeer hoge voorspelkracht.

Het laatste nieuws over GraydonCreditsafe's Kredietscoremodellen.

Lees alles over details van onze Kredietscores, die u helpen met het maken van nog betere risico-inschattingen.

De Kredietscoremodellen van GraydonCreditsafe berekenen de statistische kans dat een bedrijf in financiële problemen komt. Deze modellen zijn gevalideerd en worden dagelijks gemonitord, zodat de hoge voorspelkracht en kwaliteit continu gewaarborgd blijven.

Met de acquisitie van Graydon door de Creditsafe Groep is de diepgang, interconnectiviteit en kwaliteit van de Nederlandse database aanzienlijk uitgebreid. Grote hoeveelheden betalingservaringen van beide partijen zijn samengevoegd, en we hebben nu beter inzicht in internationale bedrijfsverbindingen van en naar Nederlandse ondernemingen. Dit leidt tot een nog robuuster en hoogwaardiger kredietmodel.

Uitzonderlijke omstandigheden zoals de Brexit en de Covid-pandemie beïnvloeden de kredietwaardigheid van bedrijven, waardoor actuele en betrouwbare data onmisbaar is. Ons huidige Kredietscoremodel – nu volledig in gebruik – biedt extra stabiliteit, accuratesse en voorspelkracht. Zo profiteert u dagelijks van heldere en betrouwbare inzichten in de financiële gezondheid van uw zakenrelaties.

De Kredietscore en de Kredietlimiet die u in onze producten vindt, zijn het resultaat van een geavanceerd proces met o.a. statistische regressiemodellen, algoritmen en het analyseren van grote hoeveelheden data over langere perioden. Hiermee stellen we u in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, helemaal in lijn met onze focus op klantgerichtheid en betrouwbaarheid.

Voor uiteenlopende doelgroepen – van credit- en riskmanagers tot ervaren risicomodelleringsexperts – bieden we uitgebreide documentatie over de huidige Kredietscoremodellen. Denk aan algemene content, FAQ’s, milestones en diverse score-gidsen, zodat u altijd beschikt over de juiste informatie op het juiste moment.

Onze Kredietmodellen

Hoge voorspelkracht en nauwkeurigheid.

  1. Verhoogde voorspelbaarheid door geactualiseerde logistische regressiemodellen

    Door continue verbetering en actualisatie van onze generieke statistische kredietmodellen (stapsgewijze logistische regressie), meer data en aanscherping van de default-definites geeft de vernieuwde Kredietscore de waarschijnlijkheid dat een bedrijf in financiële problemen komt nog scherper aan.

  2. Meer bedrijfsdata van Graydon en Creditsafe samen met meer historie en meer betalingservaringen

    Op basis van nieuwe data zijn alle beschikbare variabelen geanalyseerd en beter gedifferentieerd en gegroepeerd naar bedrijfskenmerken binnen nieuwe scorecard-segmenten. Hierdoor kan nog beter gebruik worden gemaakt van alle beschikbare data over Nederlandse bedrijven.

  3. Hoogste industriestandaarden, ervaring en internationale harmonisering

    Group Analytics van Creditsafe heeft een schat aan ervaring met meer dan 120.000 klanten en eigen Kredietscoremodellen in alle Creditsafe-landen. Door harmonisering van methodieken en Probability of Default-mappingtabellen zijn onze Kredietscores onderling goed vergelijkbaar met overeenkomstige kwaliteiten op basis van stabiliteit, accuraatheid en voorspelkracht.

  4. 100% dekking, inclusief bedrijven met ontbrekende of afwijkende deponeringsverplichtingen

    We houden door het toepassen van specifiek beleid op de standaard scoremodellen ook rekening met 'bijzondere' bedrijven - denk aan EZ, starters, overheid, ziekenhuizen etc. - waardoor op basis van uitzonderingen en afwijkende beschikbare data, toch goede risicobeoordelingen kunnen worden gemaakt.

Een hoge voorspelkracht door nauwkeuriger onderscheid tussen bedrijfssegmenten

Geen twee ondernemingen zijn identiek, maar de meeste vertonen gelijkaardige tekenen van insolventie binnen de populatie.

Om het onderscheidend vermogen en de prestaties van het kredietscoremodel te vergroten, wordt de totale bedrijfspopulatie (alle geregistreerde ondernemingen in Nederland) gesegmenteerd. 

Het doel van segmentatie is om een set van subpopulaties te definiëren die, wanneer ze individueel en gecombineerd gemodelleerd worden, het kredietrisico beter zullen rangschikken dan een enkel model op de totale populatie in elk land.
 

De verschillende segmentaties:

Bedrijven met financiële gegevens:

  • Klein 
  • Gemiddeld 
  • Groot

Bedrijven zonder financiële gegevens:

  • Bedrijven met betaalervaringen 
  • Bedrijven zonder betaalervaringen

Nieuwe bedrijven:

  • Bedrijven niet ouder dan 3 jaar, die (nog) geen jaarrekening hebben ingediend.

Creditsafe is één van 's werelds grootste providers van bedrijfs- en financiële informatie met direct toegang tot bedrijfsinformatie in 200 landen met data in eigen beheer in de meeste West-Europese landen, Verenigde Staten, Canada en Japan. 

Met de acquisitie van Graydon door Creditsafe Groep is de diepgang, interconnectiviteit en kwaliteit van de Nederlandse database alleen maar verder toegenomen. 

Dit heeft ons er onder andere toe in staat gesteld om de bedrijfspopulaties over meerdere landen in meer verschillende bedrijfssegmenten in te delen, waardoor het mogelijk is meer voorspellende kredietscoremodellen te ontwikkelen. 

Belangrijke kenmerken Kredietscoremodel

  1. Indeling bedrijfspopulatie naar 6 segmenten.

  2. PoD-%, score 1-100 en score-banding A t/m D.

  3. Scoremodel-design en analyse: Stapsgewijze Logistische Regressie

  4. Sterke prestatie-indicatoren: stabiliteit, accuraatheid en onderscheidend vermogen (o.a. Gini).

  5. Makkelijk te begrijpen met uitlegtekst over de interpretatie van scores.

  6. De default-definitie gebaseerd op de combinatie van faillissementen en openstaande posten.

  7. Point-in-time-model, inclusief trendelementen.

  8. Extra policies voor specifieke bedrijfsindeling (o.a. semi-overheid, starters)

  9. Een cut-off grens van 30. In lijn met internationale standaarden.

De factoren die de kredietwaardigheid van een onderneming beïnvloeden

Hoe berekent GraydonCreditsafe een nieuwe Kredietscore voor een onderneming?

GraydonCreditsafe identificeert nauwkeurig de factoren die een sterke correlatie hebben met bedrijfsfaillissementen.

Van kleine lokale bedrijven tot grote multinationals, de factoren die het uiteindelijke faillissement van een bedrijf beïnvloeden of aangeven verschillen per bedrijfsgrootte en industrie. 

Om de voorspelbaarheid en stabiliteit van onze Kredietscore te vergroten, segmenteert GraydonCreditsafe alle bedrijven binnen een populatie met beschikbare informatie. 

Elke Kredietscoremodel hanteert verschillende criteria om de kredietscore te bepalen, waarbij de belangrijkheid van elke factor varieert op basis van zijn statistische relevantie in relatie tot een bedrijfsfaillissement binnen een periode van 12 maanden.

  1. Officiële publicaties

  2. Adreswijzigingen

  3. Bestuurderswissels

  4. Bedrijfstakken

  5. Gedeponeerde jaarrekeningen

  6. Gelinkte bedrijven

  7. Bedrijfsgrootte

  8. Bedrijfstypes

  9. Betaalervaringen

Documentatie

Hier vindt u alle beschikbare documentatie over GraydonCreditsafe's Kredietscoremodellen.

Client Summary

Zelfbeoordeling

One Pager

Scorecard-gids

Webinar

Download Client Summary

Een overzicht van de belangrijkste details van het vernieuwde Kredietscoremodel.

Doe de zelfbeoordeling

Beoordeel zelf de impact van het vernieuwde Kredietscoremodel op uw huidige producten

Download One Pager

Om u ervan te verzekeren dat u goed voorbereid overstapt van de huidige, naar de vernieuwde Kredietscores hebben we de voordelen en impact voor u op een rijtje gezet.

Download scorecard-gids

Wat is een Kredietscoremodel en waarom moet deze bijgewerkt worden? Dit en meer leest u in onze brochure.

Bekijk on-demand webinar

Maximale voorspellende kracht: Ontdek de voordelen van het vernieuwde Kredietscoremodel.

Client Summary
Zelfbeoordeling
One Pager
Scorecard-gids
Webinar