Processi decisionali automatizzati in crescita

L’anno 2023 in rassegna: un anno di crescita guidato dalle decisioni automatizzate

Nel 2023, molte aziende hanno cercato di ripristinare una situazione di normalità dopo gli anni segnati dalla pandemia. Tuttavia, questo processo è stato complicato da diverse sfide, tra cui la minaccia di recessione, l'inflazione a livelli record e le significative interruzioni nelle catene di approvvigionamento e nei mercati internazionali a causa dei conflitti in corso in Medio Oriente e in Ucraina.

In un contesto caratterizzato da incertezza economica, vincolato da risorse finanziarie limitate e dalla necessità di ridurre i costi, la maggioranza delle imprese ha adottato nel 2023 una strategia basata su modelli decisionali automatizzati. Con un particolare focus sull'uso di dati e sull'automazione, l'obiettivo è stato ottimizzare la gestione del rischio e migliorare la comprensione dei clienti, fornitori e concorrenti.

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L'automazione delle decisioni aziendali: un “must-have” per le funzioni finanziarie e di vendita

Nel contesto del business moderno, la necessità per i leader aziendali di superare le tradizionali barriere settoriali è sempre più evidente. Le imprese che sfruttano decisioni interconnesse basate sui dati in tutte le loro funzioni riescono ad ottenere un vantaggio competitivo evidente.

Secondo le statistiche dell’utilizzo di Check & Decide, lo strumento di automatizzazione decisionale di Creditsafe, nel 2023 il processo decisionale all’interno delle aziende si è così evoluto:

  1. L'uso dell'automazione decisionale si è esteso oltre il controllo del credito e della finanza. La necessità di prendere decisioni rapide, informate e basate sui dati non riguarda più solo i dipartimenti di controllo del credito. Funzioni come Vendite e Customer Success impiegano regolarmente l'automazione per accelerare e garantire coerenza nelle decisioni legate al prospecting, alla qualificazione dei lead, all'onboarding dei clienti e molto altro.
  2. L'automazione decisionale diventa sempre più cruciale per le aziende che operano su mercati internazionali. Si è osservato un incremento di cinque volte superiore del numero di decisioni prese da aziende che operano nei mercati internazionali. Questo trend è stato attribuito all'alta inflazione, agli incessanti aumenti dei tassi di interesse e alle incertezze economiche. Questo evidenzia il desiderio dei leader aziendali di gestire il rischio con precisione, utilizzando dati più approfonditi per prendere decisioni informate. 
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Le Aziende mirano a una visione globale e dettagliata delle relazioni internazionali

Sono finiti i tempi in cui i big data erano l’elemento più importante. Il 2023 è stato il chiaro segnale che le necessità dei leader aziendali si sono spostate a favore dei deep data, dove la qualità supera la quantità. Le aziende in tutto il mondo hanno rinnovato la loro attenzione sul potenziamento dei loro dataset per prevedere trend, identificare modelli comportamentali e, soprattutto, aumentare le relazioni e le connessioni internazionali business-to-business.

Nel 2023, Creditsafe ha potenziato il suo database ampliando la copertura internazionale (alla quale sono stati aggiunti altri 38 paesi in Sud America, nei Caraibi e in Australia) e migliorando la qualità dei dati grazie alla progressiva crescita della rete di partner.

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L’automazione decisionale guida la customer experience

Un aspetto spesso trascurato della customer experience nelle transazioni B2B è rappresentato dall’inizio del percorso del cliente: la fase di onboarding. Processi di approvazione prolungati, controlli tediosi e di due diligence rendono spesso i processi di onboarding lenti ed eccessivamente complessi, causando la perdita di potenziali clienti o creando una notevole insoddisfazione. 

La tendenza crescente di integrare i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) con gli strumenti di automazione decisionale mostra quanto sia importante la velocità nel garantire nuovi affari, aumentare i tassi di soddisfazione e ridurre il time-to-value sia per i clienti che per i venditori.

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