De populariteit van tools en systemen op basis van artificial intelligence (AI) is aan een ongekend explosieve opmars bezig. Sinds de lancering van ChatGPT lijkt u er als moderne, innovatieve onderneming niet meer toe te doen als u AI nog niet volledig omarmd hebt. Sommige organisaties gaan zelfs zo ver dat ze AI-systemen zoals ChatGPT als databron inzetten of dat willen gaan doen. Maar kan dat wel, en zo ja, welke valkuilen liggen dan op de loer?
Wat men nu op een HBO of universiteit leert, is om kritisch te kijken naar de bron, de gebruikte methodiek, de grootte van de steekproef en andere kenmerken van een wetenschappelijk onderzoek.
Dat is belangrijk, want data die voortkomen uit wetenschappelijk onderzoek worden weer gebruikt voor vervolgonderzoek. Als onderzoekers onzorgvuldig werken, levert dat steeds grotere onwaarheden en foutieve inzichten op. Zie het als een timmerman die zijn eerste plankje net verkeerd afmeet, vervolgens dat plankje gebruikt om het volgende plankje – verkeerd – af te tekenen, enzovoorts. Dat wordt een behoorlijk instabiel tafeltje.
Kloppende, degelijk onderbouwde data zijn dan ook waardevol en belangrijk. Die data worden gebruikt om op voort te borduren. Dat geldt niet alleen in de wetenschap, maar juist ook in het bedrijfsleven. Organisaties maken belangrijke besluiten op basis van inzichten uit data. Een kleine afwijking in de bron van die data, kan een grote afwijking in het eindresultaat van een bedrijf opleveren.
AI-tools als ChatGPT, maar ook andere AI-tools, werken op basis van alle informatie en data die online beschikbaar is. Ze verzamelen het, voegen het samen, husselen het door elkaar en maken er een stamppot van. En als u weinig van stamppot weet, zou u nog bijna denken dat het een goede stamppot is ook. Maar schijn bedriegt, want wat ze daarbij onvoldoende doen, is kritisch naar de bron kijken.
U kunt dat zelf testen. Ga eens met ChatGPT ‘in gesprek’ over een onderwerp waar u zelf toevallig ontzettend veel over weet. Stel testvragen en strikvragen. U zult dan al gauw merken dat de antwoorden van ChatGPT op uw vragen in de categorie ‘klok en klepel’ vallen. Het klopt allemaal net niet helemaal.
Of soms klopt het zelfs helemaal niet. Volgens ChatGPT staat Alexei Navalny op een internationale sanctielijst vanwege terroristische activiteiten in zijn land. Hoe het systeem daarbij komt? Het zal op tal van Russische websites staan, en wie zijn bronnen niet kritisch checkt... die kan zomaar in desinformatie verstrikt raken.
Data kunt u overal krijgen. Maar goede data? Dat is en blijft de kunst. AI-tools kunnen een aanvulling zijn op de datastromen binnen een organisatie, maar als kale informatiebron zijn ze naar onze mening nog onvoldoende betrouwbaar. Hoe ziet u dat?
Whitepapers
De laatste best practices in credit, risk en data management.
Stappenplan leadgeneratie
Van big data naar smart data.
Analyseer en voorspel klantgedrag
In 10 stappen naar klantsegmentatie.
Gerelateerde blogartikelen
De laatste trends in credit, risk en data management.