Creditsafe heeft de grootste volledige database in de branche en levert nauwkeurige en betrouwbare bedrijfsgegevens aan meer dan 200.000 gebruikers wereldwijd. We ontvangen gegevens van onze lokale, vertrouwde partners en voegen deze samen met ons scoringsalgoritme. Zo ontstaat de data die onze volledige productreeks van bedrijfsoplossingen aandrijft.
Creditsafe is de oprichter en beheerder van een wereldwijd netwerk van toonaangevende commerciële kredietinformatiebureaus. We hebben live datastreams voor meer dan 70 landen en werken samen met partners die in eigen land erkend marktleider zijn voor online databaserapporten.
Wereldwijd bereik
Onze database bevat informatie over meer dan 240 miljoen bedrijven wereldwijd
Betalingservaringen
Onze betalingsdata bevat echte betalingservaringen, ontvangen van echte bedrijven. Zo heeft u nauwkeurig inzicht in hoe facturen wereldwijd worden betaald.
De informatie wordt vervolgens ingebouwd in ons scoremodel, zodat u alle beschikbare informatie bij de hand heeft.
Dankzij deze data kunnen wij u een accuraat beeld geven van de betalingsprestaties van een bedrijf.
Betalen zij beter of slechter dan het gemiddelde in hun sector?
Scoremodel
Het scoremodel van Creditsafe is een voorspellende analytische tool dat de nieuwste geavanceerde, statistische technieken gebruikt. Het combineert commerciële informatie met andere belangrijke aspecten, zoals betalingservaringen, financiële ratio´s, sector analyses en andere indicatoren. Dit geeft Creditsafe klanten een goed beeld over hun bestaande en potentiële klanten.
Het scoremodel van Creditsafe voorspelt de waarschijnlijkheid dat een bedrijf binnen de komende 12 maanden failliet gaat. Ons ratingmodel is ontwikkeld door ons eigen analytics team, dat voortdurend naar bedrijven kijkt die failliet zijn gegaan. Ze bekijken de overeenkomsten binnen deze bedrijven gedurende een periode van 12 maanden. We stellen honderden variabelen samen en bekijken de weging die elke variabele meebrengt, samen met de impact die elke variabele op de mislukte bedrijven heeft. Vervolgens selecteren we een aantal variabelen die we samen hebben gecompileerd om de modules te maken van de meest voorspellende scoringsalgoritmen die beschikbaar zijn.