De S & G Indicator is geen audit, score of absolute beoordeling. Ze biedt een objectieve indicatie op basis van data, statistische verbanden en expertise, zodat organisaties sneller en consistenter beslissingen kunnen nemen.
Stap 1. Gebruik van gestructureerde en verifieerbare data
GraydonCreditsafe maakt gebruik van bestaande, gestructureerde databronnen, zoals onder meer gegevens uit de sociale balans en andere publiek beschikbare informatie.
Stap 2. Analyse van patronen via data, AI en expertise
Door data te combineren met artificiële intelligentie en menselijke expertise worden relevante gedragspatronen en statistische verbanden herkend. Zo kan informatie afgeleid worden die niet rechtstreeks als afzonderlijk datapunt beschikbaar is, maar die wél relevant is binnen een bredere context van sociaal en governancegedrag.
Deze analyses leiden niet tot vaststellingen, maar tot een indicatie van waarschijnlijkheidsindicaties die helpen om risico’s tijdig te signaleren.
Stap 3. Vertaling van niet-meetbare elementen naar indicaties
Sommige sociale en governance-aspecten zijn moeilijk rechtstreeks meetbaar. Via academisch onderzoek en samenwerking met universiteiten worden bepaalde ongrijpbare elementen (intangibles) toch vertaald naar bruikbare indicaties (tangibles), zoals:
- taalgebruik en structuur van bedrijfscommunicatie kunnen iets zeggen over managementstijl
- managementstijl en diversiteit hangen samen met innovatievermogen
- diversiteit en governance-structuren correleren met veerkracht en stabiliteit
