Enorme groei van geautomatiseerde besluitvorming

2023 was een jaar waarin bedrijven erop rekenden om weer normaal aan de slag te gaan na de moeilijke COVID-jaren. Maar de comeback werd verhinderd door heel wat uitdagingen. Een dreigende recessie, inflatie op recordhoogte en haperingen in toeleveringsketens en internationale markten als gevolg van de oorlogen in het Midden-Oosten en Oekraïne, om er maar enkele te noemen.

In een tijd van wankele economieën, krimpende budgetten en kostenbesparingen zochten bedrijven hun toevlucht in een risicogebaseerde aanpak om in 2023 stappen vooruit te zetten. Het afgelopen jaar hebben we een aantal trends waargenomen in het besluitvormingsproces binnen bedrijven. Vooral het gebruik van data en automatisering voor een beter risicobeheer en een beter beeld van klanten, leveranciers en concurrenten, vielen op. Om dieper in te gaan op deze bevindingen, zaten we rond de tafel met een aantal data intelligence-experts.

Chapter 1

Geautomatiseerde besluitvorming is nu een 'must’, zowel voor finance als sales

Als bedrijfsleiders van verschillende afdelingen silo's willen doorbreken, dan zijn bedrijven die worden aangedreven door datagedreven beslissingen het best geplaatst om de concurrentie voor te blijven.

Op basis van de gebruiksstatistieken van onze geautomatiseerde beslissingstool, Check & Decide, kregen we een aantal baanbrekende inzichten die aantonen hoe datagedreven besluitvorming zich ontwikkelde binnen bedrijven in 2023:

Geautomatiseerde beslissingen buiten credit control en finance: Snel, onderbouwd en datagedreven besluitvorming, is niet langer het alleenrecht van credit controllers. Ook functies binnen sales en customer success maken regelmatig gebruik van automatisering om hun beslissingen in prospecting, leadkwalificatie of onboarding van klanten te versnellen en te stroomlijnen.
Groeiend belang van beslissingsautomatisering voor bedrijven in internationale markten: We hebben een vervijfvoudiging waargenomen in het aantal beslissingen dat wordt genomen door bedrijven die actief zijn op internationale markten. Een trend die is onstaan door de hoge inflatie, de voortdurende renteverhogingen en de onzekere economische vooruitzichten. Dit heeft veel bedrijven aangezet tot een risicogebaseerde aanpak, vooral wanneer ze zakendoen met buitenlandse organisaties waar risico’s minder zichtbaar zijn.

Infographic over geautomatiseerde beslissingen van bedrijven in 2023

Het toont aan dat bedrijfsleiders risico's nauwkeurig willen beheren en meer gegevens willen gebruiken om een beslissing te nemen. Daarom kiezen ze ook voor automatisering om te voorkomen dat de verwerking van al die gegevens steeds tijdrovender of ingewikkelder wordt.

We zagen dit jaar de vraag naar meer gegevens van hoge kwaliteit toenemen. Niet alleen in de breedte, maar ook in de diepte. Bedrijven willen meer autonomie als ze beslissingen moeten nemen en geen gedoe of tijdverlies met gedragstrends en datapunten in kaart brengen. Ze willen beslissingen vereenvoudigen en versnellen, maar ze moeten wel uitermate nauwkeurig zijn. In 2024 willen we de toepassing van onze geautomatiseerde beslissingstool, Check & Decide, uitbreiden van alleen besluitvorming naar modellering en analyse. Vooral omdat decision automation, dat traditioneel gebruikt wordt door credit control en finance, is uitgegroeid tot een tool voor prospecting, sales, onboarding en nog veel meer.

Kathryn Smith, Chief Product Officer, Creditsafe

Chapter 1

Bedrijven willen meer inzicht in grotere organisaties en hun invloed

De dagen dat big data allesbepalend was, zijn voorbij. 2023 toonde aan dat de behoeften van bedrijfsleiders duidelijk verschoven zijn van kwantiteit naar de kwaliteit van gegevens. Bedrijven over de hele wereld hebben zich opnieuw op de verbetering van hun datasets gestort. Om trends te voorspellen, gedragspatronen te identificeren en vooral om de zichtbaarheid van wereldwijde netwerken, relaties en connecties, te vergroten.

Deze piek in de vraag naar meer kwaliteit en een uitgebreide dekking valt samen met een toegenomen gebruik van beslissingsautomatisering. Het geeft ook aan dat bedrijven een solide basis willen leggen voor geautomatiseerde besluitvorming met gegevens van hoge kwaliteit.

Corporate groepsstructuren zijn belangrijk om de relaties, de invloed en de controle tussen verschillende bedrijven binnen een grotere organisatie te begrijpen. Inzicht in groepsstructuren kan helpen om weloverwogen beslissingen te nemen en effectiever te navigeren door het netwerk van deze bedrijven. Het kan mensen ook in staat stellen om potentiële risico's, kansen en afhankelijkheden van een bepaald bedrijf of een bepaalde branche te evalueren. Daarnaast geeft inzicht in groepsstructuren een beter beeld van de strategie van een organisatie, eigendom, bestuur en financiële prestaties.

David Walters, Chief Data Officer, Creditsafe

Dit jaar heeft Creditsafe haar database verbeterd, zowel op het gebied van dekking als van kwaliteit:

We hebben nieuwe en sterke internationale datapartners aangehaakt, die 38 extra landen dekken in Zuid-Amerika, het Caribisch gebied en zelfs Australië. Daarnaast hebben we ook data in landen in Europa, Azië, het Midden-Oosten en Oceanië verbetert. In 2024 zijn er plannen om een aantal nieuwe datapartners in Afrika aan te sluiten.
Met een netwerk van internationale datapartners dat voortdurend groeit, hebben we het aantal zakelijke linken met nog eens 1 miljoen uitgebreid. Ook de eigendomsgegevens van ons partnernetwerk zijn opgenomen in onze wereldwijde groepsstructuur.

Chapter 1

Geautomatiseerde besluitvorming is nu de drijvende kracht achter klantervaring

Een aspect dat vaak over het hoofd gezien wordt als het gaat over B2B-klantervaring is de onboarding. Langdurige goedkeuringsprocessen, vervelende controles en due diligence maken onboarding vaak traag, dubbel en complex. Daardoor haken potentiële klanten af of groeit de ontevredenheid wanneer ze aan boord zijn.

In 2023 werden meer dan drie keer zoveel bedrijfsgegevens via de salesforce-applicatie van Creditsafe opgevraagd voor de onboarding van klanten. Naast de essentiële verkoopprocessen gaat het onder andere ook om KYC-controles (Know-Your-Customer). De groeiende trend om CRM-systemen te integreren met tools voor beslissingsautomatisering laat zien hoe belangrijk snelheid wordt bij de conversie van nieuwe klanten, het verhogen van tevredenheid en het verkorten van de time-to-value voor zowel klanten als verkopers.

Het gebruik van beslissingsautomatisering om klanten snel te onboarden lost een eeuwenoud probleem in de klantenservice op. Tijdens mijn carrière in de verkoop heb ik vaak hetzelfde scenario voorbij zien komen. Ergens tussen de due diligence controles, het openen van een account en nazicht van de kredietwaardigheid, haakt een bijna-klant af of verandert hij van gedachten. Vooral als hij al met andere verkopers heeft gesproken. In 2024 willen we meer genuanceerde manieren introduceren om geautomatiseerde besluitvorming te integreren in CRM-systemen en salestools om de tijd van onboarding, upselling en andere historisch vervelende processen in sales te verminderen.

Scott McConnell, Chief Sales & Marketing Officer, Creditsafe

Chapter 1

AI en machine learning om bedrijfskritische beslissingen voor de lange termijn te nemen

Dit jaar hebben we gezien dat bedrijven AI gebruiken om consumentengedrag op de korte termijn te voorspellen en hun winst te maximaliseren. Maar nu we AI en machine learning in onze data cloud en oplossingen integreren, realiseren we ons dat bedrijven de technologie kunnen gebruiken om gedragsanalyses op de lange termijn te bekijken en om klantgerichte doelen te stellen.

2023 was een spannend jaar gezien de vooruitgang in AI-technologie. We hebben verschillende programma's opgestart om het potentieel van AI te verkennen en er waarde mee te creëren voor onze klanten. De meeste bedrijven gebruiken AI tegenwoordig om korte termijn doelen te realiseren, zoals kostenverlaging en omzetgroei. Door het gebruik van AI en machine learning in onze geautomatiseerde beslissingstools kun je echter met redelijke nauwkeurigheid voorspellen welke klanten over 10 jaar de beste groei kunnen doormaken. Op deze manier prospecteer je voor je eigen groei op de lange termijn. Bij het ingaan van 2024 zullen we AI-technologieën volledig omarmen en nieuwe mogelijkheden inzetten in het hele bedrijf.

John Seery, Chief Technology Officer, Creditsafe

Chapter 1

Wil uw bedrijf in 2024 beslissingen automatiseren?

Wilt u een beter beeld krijgen van uw leveranciers, concurrenten of klanten? Wilt u gerichter en eenvoudiger prospecteren? Of de onboarding van nieuwe klanten versnellen? Ontdek vandaag nog hoe u met Check & Decide bliksemsnelle beslissingen kunt nemen in uw organisatie.

Whitepapers

De laatste best practices in credit-, risk- en datamanagement.

Dossier cliëntenonderzoek

Voorkom hoge boetes: Voldoe in 10 stappen snel en efficiënt aan de Wwft.

Download whitepaper

Trends in risicomanagement

Breng kennis samen in een 'Closed Industry User Group'.

Download whitepaper

Gerelateerde blogartikelen

De laatste trends in credit, risk en data management.

2023 terugblik: Data-experts zien enorme groei van geautomatiseerde besluitvorming

Geautomatiseerde besluitvorming is nu een 'must’, zowel voor finance als sales

Bedrijven willen meer inzicht in grotere organisaties en hun invloed

Geautomatiseerde besluitvorming is nu de drijvende kracht achter klantervaring

AI en machine learning om bedrijfskritische beslissingen voor de lange termijn te nemen

Wil uw bedrijf in 2024 beslissingen automatiseren?